기본정보
- 교과목개요본 교과목은 바이오헬스 분야에서 수집되는 보건의료빅데이터에 대한 전반적인 이해를 포함하여, 다양한 타입(정형/비정형)의 헬스케어 빅데이터를 분석하는 분석 방법론을 다룬다. 그뿐만 아니라, SAS/Python을 이용하여 실제 헬스케어 빅데이터를 처리/분석/예측하는 과정을 포함하여 다양한 문제를 해결해보는 과정을 학습하여, 헬스케어 빅데이터를 활용할 수 있는 역량 향상에 그 목표로 둔다.
- 학습목표본 교과의 주요 목표는 다음과 같다.
1. 빅데이터의 타입(정형, 비정형)에 따른 적절한 데이터처리 방법과 분석 방법론에 대한 이해를 높이고 그 응용력을 높임
2. 실제 헬스케어 분야에서 수집된 빅데이터를 다루고 분석할 수 있는 역량을 높임
3. 헬스케어 빅데이터 분석에 대한 End-To-End 능력을 키움
4. 특정 주제 중심의 프로젝트를 실제 학습자 스스로가 수행함으로써, 바이오헬스 분야 의 빅데이터 적용 능력을 높임 - 주요주제데이터마이닝 응용, 인공지능 응용, 헬스케어 빅데이터 분석
- 선수과목통계학, 데이터 마이닝, 인공지능, Python 중급이상 실력
- 준비사항본 강의는 2가지 프로그램을 사용함
1. SAS OnDemand for Academics
2. Colab(Python)
3. 기타 : 엑셀 등 - 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 5%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 10%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 30%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 30%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 25%
주제별 수업내용
- 1주제헬스케어 빅데이터 분석의 개요
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(강의 내용)
- 수업의 개요 : 주요수업내용, 평가내용/방법, 프로젝트 수행 방법 등
- 헬스케어 분야에서 수집 및 활용되는 주요 빅데이터의 종류와 활용방법의 이해
- 2주제헬스케어 빅데이터 분석을 위한 데이터 사이언스
- 3주제헬스케어 빅데이터 전처리 방법
- 4주제헬스케어 정형 빅데이터 분석 및 활용 – 사례 I
- 5주제헬스케어 정형 빅데이터 분석 및 활용 – 사례 I (박일수/심성현)
- 6주제헬스케어 정형 빅데이터 분석 및 활용 – 사례 II
- 7주제헬스케어 정형 빅데이터 분석 및 활용 – 사례 II (박일수/심성현)
- 8주제중간고사 (박일수/심성현)
- 9주제헬스케어 정형 빅데이터 분석 및 활용 – 사례 III
- 10주제헬스케어 정형 빅데이터 분석 및 활용 – 사례 III (박일수/심성현)
- 11주제헬스케어 비정형 빅데이터 분석 및 활용 – 이미지 데이터 사례 중심 I
- 12주제헬스케어 비정형 빅데이터 분석 및 활용 – 이미지 데이터 사례 중심 II
- 13주제헬스케어 비정형 빅데이터 분석 및 활용 – 텍스트 데이터 사례 중심 I
- 14주제헬스케어 비정형 빅데이터 분석 및 활용 – 텍스트 데이터 사례 중심 II
- 15주제기말고사 (박일수/심성현)
