기본정보
- 교과목개요본 교과목에서는 데이터 과학과 빅데이터 분석의 개념을 이해하고, 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 배울 수 있다.
빅데이터 수집 방법으로 유용한 파이썬 크롤링 방법을 통한 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화와 문제해결에 이용되는 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 군집 분석 등에서 사용되는 다양한 알고리즘들에 대한 이해와 활용 - 학습목표본 교과목에서는 데이터 과학과 빅데이터 분석의 개념을 이해하고, 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 요약하여 배울 수 있다.
빅데이터 수집 방법으로 유용한 파이썬 크롤링 방법을 통한 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화와 문제해결에 이용되는 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 군집 분석 등에서 사용되는 다양한 알고리즘들에 대한 이론 - 주요주제데이터 과학, 빅데이터, 파이썬, 크롤링, 통계분석, 머신러닝, 회귀분석, 군집분석
- 선수과목파이썬
- 준비사항Python, Jupyter notebook
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 20%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 25%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 25%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 15%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 15%
주제별 수업내용
- 1주제■ 빅데이터 분석 – 이해 4차 산업혁명과 데이터 과학
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- 4차 산업혁명의 개념과 특징 파악
- 4차 산업혁명과 데이터 과학의 관계 이해
- 2주제빅데이터의 이해와 활용
- 3주제데이터 과학 기반의 빅데이터 분석
- 4주제■ 빅데이터 분석 - 준비 파이썬 프로그래밍 기초
- 5주제파이썬 크롤링 - API 이용
- 6주제파이썬 크롤링 - 라이브러리 이용
- 7주제중간고사
- 8주제■ 빅데이터 분석 - 기본 프로젝트 통계 분석
- 9주제텍스트 빈도 분석
- 10주제지리 정보 분석
- 11주제■ 빅데이터 분석 - 머신러닝 프로젝트 회귀 분석
- 12주제분류 분석
- 13주제군집 분석
- 14주제성과발표
- 15주제기말고사


