기본정보
- 교과목개요본 강의는 IoT 헬스케어실습장비를 활용하여 맥박, 혈압, 체온 및 안구도 심음도 등을 비롯한 다양한 생체신호의 특성과 이를 계측하는 디바이스의 펌웨어(firmware)를 작성하면서,실제 생체신호를 측정하는 센서의 구동원리와 구조를 다양한 예제를 통하여 경험한다. 특히, 바이오 헬스케어 분야 IoT 연계 서비스의 전반적인 흐름에 대하여 이해하고, 아두이노와 라즈베리파이를 이용한 프로그래밍 기법을 습득한 후, 관련 시스템을 구축 운영하기 위해, IoT헬스케어 실습 장비를 통하여, 생체신호를 측정(원격측정가능)하고 통신 모바일 서비스와 연계되는 IoT 클라우드 플랫폼(KT IoT Makers, WIP)과 연동하여 플랫폼에 수신된 생체신호 데이터를 활용, 환자가 생체 이상 시 SMS, 앱 등을 통해 알림 서비스를 받는등, IoT 서비스의 개념과 응용 방법을 탐구하고 구현한다.
즉, 위에서 실습한 내용을 기반으로 IoT 헬스케어실습장비를 통해 측정된 생체 신호의 데이터의 송수신 및 생체 이상 알림 등의 메시지를 이용하여 환자 신체의 이상 시, 바로 환자를 케어할수 있는 각종 응용실습 및 시제품 제작 리빙랩 프로젝트를 실시해본다. - 학습목표리빙랩기반 프로젝트 수업으로 있는 아두이노(라즈베리파이)를 이용하여 코딩 실습을 하고,
IoT헬스케어실습장비를 통해 생체정보(맥박, 체온, 혈압, 혈당 등)를 바이오센서로 센싱하여 위험 수치일 경우 IoT플랫폼(KT IoTMakers, WIP)을 활용하여 스마트폰 앱 및 문자로 알람을 알리는 등의 생체신호 측정 및 헬스 케어 서비스를 제작해 보고 시연해 본다.(리빙랩프로젝트 중간 발표 30%, 최종 발표 50%) - 주요주제IoT를 활용한 헬스케어 실습, 생체신호의 특성과 이를 계측하는 디바이스의 펌웨어 작성과 생체신호 알림 서비스 구현, 디지털 헬스케어 시스템, 디지털치료제
- 선수과목없음
- 준비사항아두이노(라즈베리파이)를 이용하여 코딩 실습을 하고, IoT 헬스케어 장비를 통한 생체정보(맥박, 체온, 혈압, 혈당 등)를 바이오센서로 센싱하여 위험 수치일 경우 알람을 알리는 등의 간단한 작품을 IoT 플랫폼을 활용하여 서비스를 제작해 보기 위해 코딩 개념과 아두이노에 대한 이해를 하고 있으면 많은 도움이 된다.
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 10%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 10%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 40%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 40%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 0%
주제별 수업내용
- 1주제IoT클라우드헬스케어리빙랩 강의 소개
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- 담당 교수, 수업 주제·수업 방법·필요 역량에 대한 소개
- 아두이노 IDE 설치 및 아두이노를 위한 프로그래밍 기초
- 디지털, 아날로그 이해 및 컴퓨터에 아두이노 연결과 PC와 통신
- 2주제아두이노 활용
- 3주제- IoT 헬스케어 실습장비 구성 및 IoT 클라우드 서비스 활용
- 4주제IoT 개발 환경 구축 및 PCG
- 5주제Arduino를 이용한 HHI 실습
- 6주제IoT 기반 체온 측정
- 7주제Arduino를 이용한 EMG 측정
- 8주제중간고사
- 9주제Arduino를 이용한 EOG 측정
- 10주제Arduino를 이용한 HRV 측정
- 11주제IoT EEG 측정 실습 과정 설명
- 12주제뇌파분석을 통한 집중도 훈련 서비스 및 IoT 혈압 측정
- 13주제Arduino를 이용한 혈압 측정
- 14주제Event 실습 - 실제 사례를 통한 서비스 구현하기
- 15주제리빙랩 프로젝트
