기본정보
- 교과목개요바이오, 생명과학, 의학, 보건, 헬스케어는 실험과 임상을 통한 자료의 수집과 통계적 분석, 그리고 데이터 기반 예측을 활용한 근거-중심의 의사결정이 핵심적 역할을 하는 분야이다. 학생은 본 교과목을 통하여 다양한 중·고급 통계적 기법을 학습하여 바이오헬스 분야에서 데이터에 기반한 통계적 의사결정을 할 수 있는 능력을 배양하고, Python을 활용하여 이를 실습함으로써 향후 머신러닝과 딥러닝 기법 적용에 대한 기반을 구축할 수 있다.
- 학습목표통계적 가설검정, 분산분석, 회귀분석을 수행할 수 있게 될 것입니다.
Python을 이용하여 통계적 분석 및 예측을 수행할 수 있게 될 것입니다. - 주요주제가설검정, 분산분석, 회귀분석, 시계열분석
- 선수과목바이오헬스 파이썬 프로그래밍
- 준비사항PC 또는 노트북
- 장애학생 수업안내장애 학생 개개인의 요구에 따라 상담을 통하여, 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 5%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 5%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 30%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 50%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 10%
주제별 수업내용
- 1주제강의개요
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- 교과목 개요
- Python 소개와 설치
- VS Code 소개와 설치
- 2주제통계 기초
- 3주제기술통계와 데이터프레임
- 4주제추정과 가설검정
- 5주제분산분석
- 6주제상관분석
- 7주제중간고사
- 8주제단순선형회귀분석
- 9주제회귀진단
- 10주제다중선형회귀분석
- 11주제비선형회귀분석
- 12주제시계열과 자기회귀모형
- 13주제일반화 선형 모형
- 14주제범주형 데이터 분석
- 15주제기말고사


