기본정보
- 교과목개요바이오헬스 영역에서 얻어지는 다양한 빅데이터로부터 정보를 추출하여 그 가치를 이해하기 위하여 데이터 마이닝이 활용되고 있다. 본 교과목은 바이오헬스 빅데이터의 구조와 특징을 이해하고, 이를 활용하기 위한 데이터 마이닝 분석 방법의 학습과 R/파이썬 프로그램을 활용한 예제 실습을 수행하여 바이오헬스 빅데이터 분석 능력 함양을 목표로 한다. 보건의료 빅데이터 통합 플랫폼에서 제공하는 데이터(국민건강영양조사, 국민건강보험일산병원 등)를 활용하여 실사용데이터 분석을 수행한다.
- 학습목표바이오헬스 빅데이터의 특징을 이해할 수 있게 될 것입니다.
데이터 마이닝의 방법(분류 및 회귀)에 대한 이해와 각각의 알고리즘을 활용하여 실사용 보건데이터를 분석할 수 있게 될 것입니다.
주어진 문제에 대하여 적절한 통계적 분석방법을 실시 할 수 있게 될 것입니다.
데이터 마이닝에 필요한 컴퓨팅/코딩 스킬을 습득할 수 있을 것입니다. - 주요주제일반화선형회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 군집분석, 판별분석, 주성분분석, 성능평가
- 선수과목빅데이터 통계학, Python 기초과목
- 준비사항Python, R (무료 공개 소프트웨어)
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 5%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 15%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 25%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 45%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 10%
주제별 수업내용
- 1주제수업 소개
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- 수업 소개
- 바이오헬스 빅데이터 이해
- 분석 프로그램 (파이썬/R) 소개
- 2주제데이터마이닝 소개
- 3주제데이터 탐색/시각화
- 4주제차원 축소
- 5주제일반화 선형 회귀
- 6주제의사결정 나무/랜덤 포레스트
- 7주제kNN/SVM/나이브베이즈 분류
- 8주제중간고사
- 9주제군집 분석
- 10주제판별 분석
- 11주제주성분 분석
- 12주제성능 평가
- 13주제텍스트 마이닝
- 14주제바이오헬스 데이터 분석 실습
- 15주제기말고사
