기본정보
- 교과목개요바이오헬스 분야의 질병 진단과 건강 정보에 활용하는 영상 및 신호 처리 기술을 학습한다. 영상 데이터의 2차원 표현 방법을 이해하고 주어진 입력 영상에 대한 향상과 복원 기술을 습득한다. 디지털 이산 신호 시스템에 대한 이해를 바탕으로 변환과 필터 등의 기술을 학습한다. 바이오헬스 분야의 응용 및 서비스 시나리오를 개념화하고, 학습한 영상 처리 및 신호 분석 기술을 접목한 과제를 구현해 본다.
- 학습목표바이오헬스 분야에서 활용할 수 있는 영상 처리 및 신호 분석 기술을 습득한다.
● 디지털 영상과 신호의 개념을 이해하고 컴퓨터 데이터로 표현, 저장, 처리한다.
● 주어진 영상을 목적에 부합하도록 향상하거나 복원하는 방법을 이해한다.
● 아날로그 및 디지털 신호를 변환하고 필터링하여 의미 있는 정보를 추출한다.
● 파이썬 언어와 구글 코랩을 사용하여 영상 처리 및 신호 분석 기술을 구현한다.
● 바이오헬스 분야의 예제 영상과 신호 데이터를 활용한 구현과제를 수행한다. - 주요주제영상 처리, 신호 분석, 바이오헬스 데이터 처리, 파이썬 언어 활용 및 구현
- 선수과목● 추천: K-MOOC “파이썬 프로그래밍” 교과 수강
● 추천: “바이오헬스 파이썬(Python) 프로그래밍” 디노베이션 교과목 - 준비사항● 구글 코랩 사용을 위한 구글 ID 계정 보유
● 구글 코랩이 수행되는 컴퓨팅 시스템(노트북, PC, 태블릿 등)
● LMS를 활용하여 강의 및 구현 질문을 받고 다음 수업 주차 강의 전까지 답변 - 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 10%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 10%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 20%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 50%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 10%
주제별 수업내용
- 1주제강의소개와 목표설정
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● 강의 이해와 구글 코랩 들어가기
● 영상 기초와 역사
● 신호와 시스템 정의
- 2주제영상 표현과 화소 변환
- 3주제히스토그램과 영상 변환
- 4주제이진 영상 구성과 형태학적 처리 기초
- 5주제이진 영상과 형태학적 처리 응용
- 6주제디지털 신호 처리
- 7주제중간시험
- 8주제영상 공간 영역 필터링
- 9주제영상 미분과 비선형 필터
- 10주제이산 신호 변환
- 11주제디지털 신호 필터
- 12주제신호 필터 설계와 구현
- 13주제영상 주파수 영역 처리
- 14주제영상 처리와 신호 분석 응용
- 15주제기말시험


