기본정보
- 교과목개요인공지능과 빅데이터 분석은 4차 산업혁명 시대에 학습해야 할 필수 지식으로써 중급 수준의 이론 강의와 스마트 헬스케어를 포함한 산업현장의 다양한 데이터를 활용한 마이크로 프로젝트를 진행함.
- 학습목표본 교과목 학습을 통해 인공지능과 빅데이터 분석의 차이점을 명확히 이해하고 관련된 이론을 습득함으로써 2가지 지식을 융합하여 활용할 수 있는 전문역량 향상과 마이크로 프로젝트를 통한 실전 경험을 체득함.
- 주요주제인공지능(Artificial Intelligence), 빅데이터 분석(Big Data Analysis), 실습(Practice)
- 선수과목
- 준비사항Python 프로그래밍, Tensorflow 라이브러리, 빅데이터 분석 라이브러리 등
- 장애학생 수업안내시험시간 연장 및 시험방법 조정 등을 제공
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 10%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 20%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 30%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 20%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 20%
주제별 수업내용
- 1주제한눈에 보는 4차 산업혁명 시대의 이해
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- 4차 산업혁명 시대의 변화
- 4차 산업혁명 기술의 Landscape1
- 4차 산업혁명 기술의 Landscape2
- 2주제인공지능과 빅데이터 분석의 이해
- 3주제데이터 분석 및 모델링1
- 4주제데이터 분석 및 모델링2
- 5주제앙상블 학습/랜덤 포레스트/차원축소
- 6주제최적화
- 7주제인공신경망/심층신경망 알고리즘
- 8주제중간고사
- 9주제딥러닝(RNN, CNN)을 활용한 시퀀스 처리
- 10주제RNN과 어텐션을 사용한 자연어 처리
- 11주제인코더를 활용한 심층 표현 학습
- 12주제강화학습과 다양한 알고리즘
- 13주제초거대 AI
- 14주제마이크로 프로젝트
- 15주제기말고사
