기본정보
- 교과목개요본 교과목은 바이오헬스 관련 다양한 공공 빅데이터의 특징을 이해하고, 실제 다양한 공공 빅데이터를 활용하여 각 자료원의 특성에 맞는 자료의 전처리(이상치 제거), 자료 결합 및 통계적 가설검정 등을 학습하여, 바이오헬스 빅데이터를 활용할 수 있는 역량을 향상시키고자 함
- 학습목표 - 바이오헬스 공공 빅데이터의 특성을 이해할 수 있음
- 다양한 공공 빅데이터 자료원에 특성에 맞는 데이터 전처리 및 분석할 수 있는 역량을 높일 수 있음
- 대용량 빅데이터를 분석하는 방법을 익힐 수 있음 - 주요주제바이오헬스 공공 빅데이터, 통계분석 방법, SAS
- 선수과목바이오헬스SAS기초실습, 빅데이터통계학
- 준비사항-
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 10%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 20%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 20%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 30%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 20%
주제별 수업내용
- 1주제교과목 소개 및 SAS ODA 설치
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- 교과목 운영계획 소개
- 바이오헬스 빅데이터의 소개
- SAS ODA 프로그램 소개 및 설치
- 2주제바이오헬스 빅데이터 구축을 위한 sas기초 프로그래밍
- 3주제통계적 개념 및 자료의 요양방법에 대한 이해
- 4주제통계적 가설검증, 기초통계분석 이론 및 실습Ⅰ
- 5주제기초통계분석 이론 및 실습Ⅱ
- 6주제기초통계분석 이론 및 실습Ⅲ
- 7주제중간고사
- 8주제국가 표본조사의 이해 및 자료분석Ⅰ
- 9주제국가 표본조사의 이해 및 자료분석Ⅱ
- 10주제국가 표본조사의 이해 및 자료분석Ⅲ
- 11주제국가 표본조사의 이해 및 자료분석Ⅳ
- 12주제패널 데이터의 이해 및 자료 분석Ⅰ
- 13주제패널 데이터의 이해 및 자료 분석Ⅱ
- 14주제건강보험 청구데이터의 이해 및 자료 분석
- 15주제기말고사


