기본정보
- 교과목개요본 교과목은 4차 산업혁명시대의 바이오/의료보건분야에서 나타나는 주요 주제인 빅데이터 개념과 빅데이터 분석 기법을 배운다. 그리고 분석을 위한 R프로그램 사용법과 기초데이터분석, 웹 크롤링, 텍스트마이닝, 사회네트워크 분석 등을 다룬다.
- 학습목표1. 빅데이터 정의와 특성을 설명할 수 있다.
2. 비정형 빅데이터인 문자분석(textmining)을 수행할 수 있다.
3. 빅데이터 분석 도구인 R 프로그램을 사용할 수 있다.4. 웹 문서를 R 코드로 수집, 분석할 수 있다.
5. 텍스트마이닝을 통하여 빅데이터로부터 의미있는 정보를 추출할 수 있다
6. 사회네트워크 분석을 R 프로그램으로 분석할 수 있다 - 주요주제빅데이터, 텍스트마이닝, 사회네트워크 분석, 웹크롤링, R 프로그램
- 선수과목K-MOOC ‘통계학의 이해’
- 준비사항본 수업은 무료 오픈소스 프로그램인 R을 이용하여 실습을 합니다. R 프로그램 사용법을 수업에서도 학습을 하지만 시간적 여유가 있는 학생들은 온라인 R 교육을 학습하면 좀 더 도움이 될 수 있습니다.
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 10%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 30%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 30%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 30%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 0%
주제별 수업내용
- 1주제빅데이터 개념 및 빅데이터 활용 사례
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- 빅데이터 개념 및 빅데이터 활용 사례
- 2주제R 프로그램 소개
- 3주제R에서의 데이터 형태 및 실습
- 4주제R을 이용한 데이터 분석 및 실습 1
- 5주제R을 이용한 데이터 분석 및 실습 2
- 6주제데이터 시각화
- 7주제중간고사
- 8주제웹 크롤링 소개 및 R 실습
- 9주제텍스트마이닝 : 기초 분석
- 10주제텍스트마이닝 : 군집 및 분류
- 11주제텍스트마이닝 : 감성분석 및 토픽분석
- 12주제텍스트마이닝 : 실제 사례 분석
- 13주제사회네트워크 분석 및 실습 1
- 14주제사회네트워크 분석 및 실습 2
- 15주제기말고사



