기본정보
- 교과목개요본 과목은 인공지능의 기본 개념을 이해하고 인공지능 기술에 대한 원리 및 활용 방법 등을 배운다. 특히 인공지능 학습에 사용되는 다양한 인공지능 알고리즘과 인공지능 기술이 바이오헬스 분야에 어떻게 적용되고 있는지 사례를 중심으로 배운다.
- 학습목표- 인공지능의 기본 개념과 원리를 설명할 수 있을 것입니다.
- 인공지능기술 중 분류 모델에 대해서 설명할 수 있을 것입니다.
- 인공지능기술 중 추론 모델에 대해서 설명할 수 있을 것입니다.
- 바이오헬스 분야에 적용할 수 있는 인공지능 서비스에 대해 생각할 수 있을 것입니다.
- 바이오헬스 분야 인공지능 서비스 개발에 필요한 데이터수집을 할 수 있을 것입니다. - 주요주제바이오헬스인공지능, 바이오헬스데이터, 데이터분류모델, 추론모델
- 선수과목K-MOOC “파이썬 프로그래밍”
- 준비사항파이썬언어 개발을 위한 컴퓨터 개발 환경 구성
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 10%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 20%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 30%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 40%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 0%
주제별 수업내용
- 1주제인공지능 및 머신러닝 소개
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- 인공지능 및 머신러닝 기본 원리 이해하기
- 인공지능 개발 환경 구축하기
- 2주제인공지능 데이터 다루기
- 3주제선형 회귀 알고리즘 알아보기
- 4주제다중 회귀 알아보기
- 5주제다양한 인공지능 분류 알고리즘 알아보기
- 6주제인공지능 트리 알고리즘 알아보기
- 7주제비지도 학습 알고리즘 알아보기
- 8주제중간고사
- 9주제딥러닝 원리 이해하기
- 10주제심층 신경망 모델 알아보기
- 11주제이미지 분류를 위한 인공지능 알아보기
- 12주제인공지능을 활용한 이미지 분류하기
- 13주제인공지능을 활용한 텍스트 이해시키기
- 14주제언어모델을 위한 신경망 알아보기
- 15주제기말고사
