기본정보
- 교과목개요본 과목에서는 바이오헬스 데이터 전공 교육과정을 수강하기 이전에 다양한 종류의 바이오헬스 데이터를 소개하고, 데이터 비전공자를 위해 SAS 통계 프로그램을 활용하여 데이터셑 구축, 변환, 결합 등의 데이터 전처리 방법과 데이터 시각화 방법을 학습하고자 한다
- 학습목표본 과목은 다양한 종류의 바이오헬스 데이터 전공의 통계적 검정을 위한 데이터 전처리, 데이터 시각화 방법을 습득하여 데이터 분석을 위한 기초 역량을 키우는데 목적이 있다 - SAS 소프트웨어의 인터페이스 및 기능 숙지할 수 있습니다.
- SAS 데이터셑의 구조의 이해 및 자료를 구축할 수 있습니다.
- 변수 생성, 데이터 검증, 코딩 변경 등 학습을 통해 데이터를 전처리 할 수 있습니다.
- 빈도 분석 및 그래프 그리기 등의 시각화 방법을 숙지할 수 있습니다. - 주요주제SAS, Data Preprocessing, Data Visualization
- 선수과목
- 준비사항
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 5%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 20%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 50%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 20%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 5%
주제별 수업내용
- 1주제강의 개요 및 빅데이터 분석 개요
-
- 강의 개요
- 헬스케어 빅데이터 개념
- SAS ODA 프로그램 소개 및 설치
- 2주제데이터셑 생성Ⅰ
- 3주제데이터셑 생성Ⅱ
- 4주제데이터 변환
- 5주제데이터 요약 및 표현
- 6주제데이터셋의 관리
- 7주제중간고사
- 8주제데이터 가공 및 처리
- 9주제데이터 시각화Ⅰ
- 10주제데이터 시각화Ⅱ
- 11주제설문조사 자료의 자료 구축 및 시각화
- 12주제국가 표본조사의 이해 및 자료 구축
- 13주제패널데이터의 이해 및 자료 구축
- 14주제청구데이터의 이해 및 자료 구축
- 15주제기말고사


