기본정보
- 교과목개요헬스케어 영역에서 빅데이터 분석의 필요성이 대두되며, 사람들의 신체 및 건강 데이터를 분석할 수 있는 인재에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 과목에서는 빅데이터 개념과 R을 활용한 빅데이터 분석법, 데이터 시각화를 다룸으로써 학생들의 헬스케어 빅데이터 분석력을 제고한다.
- 학습목표이 과목을 수강하는 학생들이 (1) R을 활용하여 빅데이터 분석을 기획 및 적용할 수 있고 (2) 통계학 지식으로 빅데이터 분석 결과를 이해할 수 있으며 (3) 빅데이터 분석 결과를 시각화하여 효과적으로 다른 사람들에게 설명할 수 있다. 이에 따라, 향후 헬스케어 영역에서 활동할 학생들이 실용적으로 사람들의 신체 및 건강 데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 기초 지식을 이론 및 실습으로 얻어가는 것을 목표로 한다.
- 주요주제R을 통한 데이터 마이닝, 데이터 가공, 데이터 분석, 데이터 시각화
- 선수과목통계
- 준비사항Windows 기반 개인용 컴퓨터
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 10%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 20%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 20%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 40%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 10%
주제별 수업내용
- 1주제강의개요와 헬스케어 빅데이터 이해
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헬스케어 빅데이터 분석을 위해, 데이터 분석 도구로서 R에 대해 배우고 R 프로그래밍에 필요한 도구들을 설치한다.
- 2주제R 스튜디오 - R 설치 / R환경 설정 / R 스튜디어 기초 활용
- 3주제R 자료 - 자료형 이해 / 자료구조 이해 / 벡터(Vector) 이해
- 4주제R 데이터 자료구조 – R 자료구조 / 데이터 프레임 / 리스트
- 5주제R 데이터 파악 – 파일 데이터 읽기.쓰기 / 테이블 데이터 / R 데이터 파악
- 6주제R 데이터 패키지 – 패키지 설치와 이해 / dplyr 패키지 함수 / 결측값 처리
- 7주제R 데이터 처리 - 조건문 / 반복문 / apply 함수
- 8주제중간고사
- 9주제R 데이터 탐색 – 단일변수자료 - 데이터 구조 파악 / 단일변수 범주형 자료 탐색 / 단일변수 연속형 자료 탐색
- 10주제R 데이터 탐색 – 다중변수자료 - 산점도 / 상관분석 / 선그래프
- 11주제R 데이터 분석 – 회귀분석 - 회귀분석 이해 / 단순회귀분석 / 다중회귀분석
- 12주제R 데이터 시각화 – ggplot 패키지 - 데이터 시각화 기법 기초 / ggpolot 시각화 / 차원 축소
- 13주제R 데이터 마이닝 – 워드 클라우드 - 워드 클라우드 개요 / 인터넷 검색어 분석 / 공공 빅데이터 분석
- 14주제R 데이터 분석 프로젝트 – Power BI - 지도와 데이터 / Power BI 개요 / 데이터 모델링 및 시각화
- 15주제기말고사


