기본정보
- 교과목개요빅데이터의 개념과 특성을 이해하고 이를 바탕으로 빅데이터의 효과적 활용을 위한 통계분석 방법에 대해 기본 원리와 활용 방법에 대해 학습한다. 자료집단의 특성을 요약, 정리하고 시각적 표현을 하기 위한 기술통계학을 비롯하여 확률과 확률분포, 가설검정 방법, 빅데이터 통계분석 등에 대해 기본 개념과 활용 방법에 대해 학습한다. 아울러 R과 Python언어를 활용한 실습을 통해 통계분석 방법의 실제 사례를 적용하여 실무역량을 배양한다. 본 교과목 학습을 통해 향후 보건 의료분야 빅데이터 분석 및 활용을 위한 기본적 역량을 배양하여 전문가로 성장하기 위한 토대를 마련한다.
- 학습목표. 통계분석 결과를 토대로 과학적이고 합리적 의사결정을 할 수 있다.
. 통계분석의 중요성을 이해하고 문제해결을 위한 자료의 수집과 분석을 할 수 있다.
. 모집단의 특성을 설명할 수 있는 가설을 설정하고 적절한 검정 방법을 적용할 수 있다.
. 빅데이터 활용의 중요성을 이해하고 기초적인 분석 방법을 적용할 수 있다. - 주요주제빅데이터 특성과 활용, 자료집단의 요약 및 시각화, 가설검정 방법의 유형과 특성, 빅데이터 분석 기초
- 선수과목바이오헬스 코딩수학, 파이썬 프로그래밍, 헬스케어 SW 프로그래밍 개론 및 실습
- 준비사항R-Language, Python 프로그래밍 실습이 가능한 개발 환경(IDE)
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 5%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 10%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 15%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 60%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 10%
주제별 수업내용
- 1주제빅데이터와 통계학의 만남
-
. 교육목표 및 강의 운영계획 소개
. 빅데이터 정의 및 특성, 활용사례
. 통계학의 개념과 빅데이터와 관계
. 빅데이터 분석 프로세스 및 분석 사례
- 2주제통계학 개요
- 3주제기술통계학 : 자료집단의 특성 요약
- 4주제확률과 확률계산
- 5주제확률분포의 개념과 확률분포
- 6주제전반기 핵심내용 요약 정리
- 7주제중간고사
- 8주제R 언어를 활용한 통계분석(1)
- 9주제통계적 추론
- 10주제통계적 가설검정
- 11주제집단간 차이분석
- 12주제R 활용 데이터분석(1)
- 13주제R활용 데이터분석(2)
- 14주제고급 데이터 분석 방법
- 15주제기말고사


