기본정보
- 교과목개요본 교과목은 바이오헬스 분야에서 수집되는 보건의료빅데이터에 대한 전반적인 이해를 포함하며, 특히 현재 보건의료분야의 빅데이터로 평가받는 건강보험청구 데이터에 대한 활용 및 분석방법을 사례 중심으로 다룬다. 이를 위해, SAS 온라인 분석플랫폼을 이용하며, 실제 헬스케어 빅데이터를 처리/분석/예측하는 과정 등을 통해 보건학적 문제를 해결하는 과정을 학습한다. 또한, 이를 통해 보건의료현장에서 헬스케어 빅데이터를 활용할 수 있는 실전 역량 향상에 그 목표를 둔다.
- 학습목표본 교과의 주요 목표는 다음과 같다.
1. 보건의료빅데이터 처리 및 분석 방법론에 대한 이해를 높이고 그 응용력을 높임
2. 실제 헬스케어 분야에서 수집된 빅데이터를 다루고 분석할 수 있는 역량을 높임
3. 헬스케어 빅데이터 분석에 대한 End-To-End 능력을 키움
4. 특정 주제 중심의 프로젝트를 실제 학습자 스스로가 수행함으로써, 바이오헬스 분야의 빅데이터 적용 능력을 높임 - 주요주제머신러닝 응용, 헬스케어 빅데이터 분석, 건강보험 청구자료
- 선수과목SAS 기초, 기초 통계학, 데이터 마이닝 등
- 준비사항- 본 수업을 위해서는 학교 이메일 계정(ac.kr로 끝나는 학교 이메일 계정)이 반드시 필요함 : 발급 관련 문의는 소속 대학에 문의
- 본 수업은 캡스톤디자인 과목이므로, 제시된 과제물 수행결과 등으로 중간 및 기말고사를 대체함
- 본 수업은 아래의 프로그램을 사용함
1. SAS online analytics platform : SAS Viya for learners
2. 기타 : 엑셀 등 - 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 5%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 10%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 30%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 30%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 25%
주제별 수업내용
- 1주제헬스케어 빅데이터 분석의 개요
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- 수업오리엔테이션, 헬스케어 빅데이터 이해와 활용, 공공헬스케어 빅데이터 종류와 활용
- 2주제헬스케어 빅데이터 분야에서의 데이터사이언스의 이해
- 3주제건강보험제도 및 건강보험 빅데이터의 이해
- 4주제빅데이터 분석도구의 기초 활용법
- 5주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 I-1
- 6주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 I-2
- 7주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 I-3
- 8주제중간고사
- 9주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 II-1
- 10주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 II-2
- 11주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 II-3
- 12주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 III-1
- 13주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 III-2
- 14주제헬스케어 빅데이터 사례 분석 III-3
- 15주제기말고사
