기본정보
- 교과목개요본 교과목은 디지털 헬스케어 환경에서 활용되는 AI 기술과 의료 데이터 기반 윤리적 쟁점을 이해하는 것을 목적으로 한다. 또한 공정성·투명성·책임성 등의 AI 윤리 원칙을 바탕으로 의료 AI를 비판적으로 평가하고 AI 모델의 구조와 성능을 분석·평가할 수 있는 역량을 함양하며 인간 중심의 책임 있는 활용 역량을 기른다.
- 학습목표1. 디지털 헬스케어와 AI 기술의 개념 및 적용 사례를 이해하고 사회적 변화와 윤리적 쟁점을 설명할 수 있다.
2. 의료 데이터 활용 과정에서 발생하는 사생활 침해와 데이터 편향 문제를 분석하고 AI기반 의사결정의 한계와 위험을 비판적으로 평가할 수 있다.
3. 공정성, 투명성, 책임성 등 AI 윤리 원칙을 이해하고 실제 사례에 적용하여 윤리적 의사결정을 수행할 수 있다.
4. 의료 AI 모델을 윤리적 기준에 따라 평가하고 개선 방안을 도출하며 디지털 헬스케어 환경에서 AI를 책임 있게 활용할 수 있다. - 주요주제데이터 윤리, AI윤리 원칙, AI 모델 평가
- 선수과목-
- 준비사항-
- 장애학생 수업안내본 강의를 수강하는 장애 학생들에게는 장애 학생 개개인의 특성과 요구에 따라 수업 담당 교강사와의 상담을 통하여 적절한 수준의 지원 서비스(시험시간 연장 및 시험방법 조정 등)를 제공할 수 있습니다.
핵심역량
- 인간사회 공감력
- 생명과 환경을 존중하며, 지역사회와 인류에 공헌하려는 덕성
- 20%
- 상호소통능력
- 다양한 이해관계자, 타 학문분야와의 소통을 토대로 바이오헬스 분야의 조화로운발전에 기여하는 능력
- 20%
- 디지털 융합력
- 다양한 관점·생각, 빠르게 변하는 기술·트렌드에 민첩하고 유연하게 대응하는 능력
- 20%
- 창조적 문제 해결력
- 바이오헬스 분야에 대한 학술·실무적 이해를 토대로 발휘하는 창의적인 응용력
- 10%
- 자기점검능력
- 지속가능한 윤리적 전문가가 되기 위하여 배우고 성찰하는 주도적 태도
- 30%
주제별 수업내용
- 1주제디지털 헬스케어 사회의 변화
-
디지털 헬스케어 사회의 변화를 설명할 수 있다.
- 2주제디지털 헬스케어와 AI
- 3주제AI윤리의 필요성
- 4주제AI오류의 위험성
- 5주제AI와 사생활 문제
- 6주제AI와 의료데이터
- 7주제데이터의 차별
- 8주제중간고사
- 9주제AI 윤리 원칙_공정성과투명성
- 10주제AI 윤리 원칙_안전성과책무성
- 11주제의료 AI 평가 모델
- 12주제의료 AI 평가 모델 분석
- 13주제설명가능한 AI
- 14주제인간중심 AI의 활용
- 15주제기말고사
